目标检测 | RetinaNet：Focal Loss for Dense Object Detection

论文分析了one-stage网络训练存在的类别不平衡问题，提出能根据loss大小自动调节权重的focal loss，使得模型的训练更专注于困难样本。同时，基于FPN设计了RetinaNet，在精度和速度上都有不俗的表现 论文:Focal Loss for Dense Object Detection 论文地址：https://arxiv.org/abs/1708.02002 论文代码：https:

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