《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》论文详解

原文链接《Double-Head RCNN: Rethinking Classification and Localization for Object Detection》 这篇文章灵感来源于18年COCO 物体检测冠军也就是旷视的团队，他们发现在做实例分割任务时使用卷积来得到BoundingBox比使用全连接得到结果要好。文章认为全连接对于空间位置是敏感的，而卷积对于物体信息的提取效果更好，所

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