论文笔记：(IOU-Net) Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11590 代码地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling 本文指出定位置信度与分类置信度不匹配的问题，并把定位问题从回归的方式改为基于优化的方式，从而提升定位精度。 Motivation 当前two-stage的目标检测任务流程为： 1. RPN找出一系列候选框，区分前景背景 2.

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