论文总结：IOU-Net （Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection）

论文地址：https://arxiv.org/abs/1807.11590  代码地址：https://github.com/vacancy/PreciseRoIPooling  1.论文的出发点     传统的2-stage的目标检测算法中，分类和定位被用不同的方法解决。一般算法逻辑上可理解为先区分前后景，然后检测到的边界框与其中一个真值边界框大于阈值IoU，则认为它是正样本， 此目标可能与定位

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