【目标检测】IoU-Net：Acquisition of Localization Confidence for Accurate Object Detection

最近在读的一篇tracking的文章用到了这个网络，所以了解一下。 论文连接：IoU-Net Motivation: 1. 目标检测分为分类和回归两个任务，目前的范式是：先用分类在多个候选框中挑出置信分数最高的，然后对其进行回归得到最终的目标框。然而，在这一流程中，分类网络对最后框的挑选占据了主导作用，回归的重要性在一定程度上被忽视了。这么做的一个缺陷在于，当分类的置信度与定位（回归）的准确度不匹

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