My SQL查询语言

基础查询

1、语法
select 查询列表
from 表名;
2、特色
一、查询列表能够是字段、常量、表达式、函数，也能够是多个
二、查询结果是一个虚拟表

3、示例
一、查询单个字段
select 字段名 from 表名;
二、查询多个字段
select 字段名，字段名 from 表名;
三、查询全部字段
select * from 表名
四、查询常量
select 常量值;
注意：字符型和日期型的常量值必须用单引号引发来，数值型不须要
五、查询函数
select 函数名(实参列表);
六、查询表达式
select 100/1234;
七、起别名
①as
②空格
八、去重
select distinct 字段名 from 表名;

九、+
做用：作加法运算
select 数值+数值; 直接运算
select 字符+数值;先试图将字符转换成数值，若是转换成功，则继续运算；不然转换成0，再作运算
select null+值;结果都为null

十、concat函数
功能：拼接字符
select concat(字符1，字符2，字符3,...);

十一、ifnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，若是为null 返回指定的值，不然返回本来的值
select ifnull(commission_pct,0) from employees;

十二、isnull函数
功能：判断某字段或表达式是否为null，若是是，则返回1，不然返回0

 

条件查询

 

1、语法
select 查询列表
from 表名
where 筛选条件

2、筛选条件的分类
一、简单条件运算符
> < = <> != >= <= <=>安全等于
二、逻辑运算符
&& and
|| or
! not
三、模糊查询
like:通常搭配通配符使用，能够判断字符型或数值型
通配符：%任意多个字符，_任意单个字符

between and
in
is null /is not null：用于判断null值

is null PK <=>
普通类型的数值 null值 可读性
is null × √ √
<=> √ √ ×

 

 

 

 

 

1、概述
功能：相似于java中的方法
好处：提升重用性和隐藏实现细节
调用：select 函数名(实参列表);
2、单行函数
一、字符函数
concat:链接
substr:截取子串
upper:变大写
lower：变小写
replace：替换
length：获取字节长度
trim:去先后空格
lpad：左填充
rpad：右填充
instr:获取子串第一次出现的索引
二、数学函数
ceil:向上取整
round：四舍五入
mod:取模
floor：向下取整
truncate:截断
rand:获取随机数，返回0-1之间的小数

三、日期函数

now：返回当前日期+时间
year:返回年
month：返回月
day:返回日
date_format:将日期转换成字符
curdate:返回当前日期
str_to_date:将字符转换成日期
curtime：返回当前时间
hour:小时
minute:分钟
second：秒
datediff:返回两个日期相差的天数
monthname:以英文形式返回月

四、其余函数
version 当前数据库服务器的版本
database 当前打开的数据库
user当前用户
password('字符')：返回该字符的密码形式
md5('字符'):返回该字符的md5加密形式

 

五、流程控制函数

①if(条件表达式，表达式1，表达式2)：若是条件表达式成立，返回表达式1，不然返回表达式2
②case状况1
case 变量或表达式或字段
when 常量1 then 值1
when 常量2 then 值2
...
else 值n
end

③case状况2
case
when 条件1 then 值1
when 条件2 then 值2
...
else 值n
end

3、分组函数
一、分类
max 最大值
min 最小值
sum 和
avg 平均值
count 计算个数

二、特色

①语法
select max(字段) from 表名;

②支持的类型
sum和avg通常用于处理数值型
max、min、count能够处理任何数据类型

③以上分组函数都忽略null
④均可以搭配distinct使用，实现去重的统计
select sum(distinct 字段) from 表;
⑤count函数
count(字段)：统计该字段非空值的个数
count(*):统计结果集的行数
案例：查询每一个部门的员工个数
1 xx 10
2 dd 20
3 mm 20
4 aa 40
5 hh 40

count(1):统计结果集的行数

效率上：
MyISAM存储引擎，count(*)最高
InnoDB存储引擎，count(*)和count(1)效率>count(字段)

⑥ 和分组函数一同查询的字段，要求是group by后出现的字段