支持向量机（SVM）详细推导及理解（1）
支持向量机包含三种：算法 （1）线性可分支持向量机：当训练数据线性可分时，可经过硬间隔最大化，学习一个线性的分类器，叫线性可分支持向量机，也称硬间隔支持向量机机器学习 （2）线性支持向量机：当训练数据近似线性可分时，可经过软间隔最大化，也学习一个线性的分类器，叫线性支持向量机，也称为软间隔支持向量机ide （3）非线性支持向量机：当训练数据线性不可分时，经过使用核函数技巧及软间隔最大化，学习一个非
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