变分自编码器VAE(Variational Autoencoders)及示例代码

这里写一个中文版快速入门笔记，更细致的理论分析和推导见： Tutorial on Variational Autoencodershtml VAE是一个学习复杂分布的无监督学习模型。在实践中，给定数据 X X X，咱们每每想获得 P ( X ) P(X) P(X)，使得那些真实数据几率较大，而随机噪声几率较小。同时，咱们还但愿可以生成更多其余相似“真实”的例子，进而丰富咱们的数据，典型例子如动画设

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