笔记(总结)-自编码器（Autoencoders）

AE 自编码器（下简记为AE）为一类特殊的神经网络，该网络输入维度等于输出维度，通过网络隐层的复杂神经元结构，尝试学习数据的内在特征（pattern），从而达到特征提取、数据降维、生成新数据等多种目的。 简单的AE和MLP类似，except输入维度等于输出维度。此时输入数据的标签即为自身，模型的损失函数cost=cost(output, input)，用来评估输出是否很好地重新构建了输入。 AE训

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