对抗自编码器：Adversarial Autoencoders

时间 2020-07-25

标签对抗编码器 adversarial autoencoders 繁體版

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前一篇文章介绍了原始的GAN理论，包括后续提出的可以适用于更高分辨率的DCGAN在内，其模型本质都是训练一个生成器G，而后去不断欺骗一个也在实时更新的判别器D，虽然这个模型框架必定程度上很是好的解决了以往Generative Model须要很是多监督信息的弊端（例如Learning to Generate Chairs, Tables and Cars with Convolutional Net

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