变分自编码器(VAE)

变分自编码器(VAE) 经典的自编码器由于本身是一种有损的数据压缩算法，在进行图像重构时不会得到效果最佳或者良好结构的潜在空间表达，VAE则不是将输入图像压缩为潜在空间的编码，而是将图像转换为最常见的两个统计分布参数——均值和标准差。然后使用这两个参数来从分布中进行随机采样得到隐变量，对隐变量进行解码重构即可。 在自动编码器中，我们将原始图像中的元素编码成向量。然后，解体层将这些矢量“解码”回原始

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