变分自编码器Variational Auto-Encoder(VAE)

什么是VAE VAE与GAN 都是做生成的model，用来构建一个从隐变量 Z 生成目标数据 X 的模型，其中是有差别的。 GAN与VAE都是在假设data服从某些常见的分布，比如正太分布，前提下去实现的，训练一个 X=g(Z)的model，GAN与VAE都是在进行分布之间的变换，将原来的概率分布映射到了训练集的概率分布。 因为我们只知道数据的真实样本，并不知道其data分布表达式，判断生成分布与

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