Auto-encoder和Variational auto-encoder（自编码器和变分自编码器）
Auto-encoder 属于Unsupervised Learning问题 经常用于数据集预处理 进行数据降维或者特征的提取 某些数据集使用时需要变为计算机能够更好处理的形式，需要先进行预处理，我们希望预处理后的数据能够最大保留原数据集信息，并且使最后的编码信息能够最大还原原数据，过程包含encoder和decode 自编码器其损失函数则定义为重建输出与原始输入之间的均方差/交叉熵，作为重
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