自编码器----Autoencoder

1、自编码器：降维【无监督学习】 PCA简介：【线性】原矩阵乘以过渡矩阵W获得新的矩阵，原矩阵和新矩阵是一样的东西，只是经过W换基。html   自编码：网络 自动编码器是一种无监督的神经网络模型，它能够学习到输入数据的隐含特征，这称为编码(coding)，同时用学习到的新特征能够重构出原始输入数据，称之为解码(decoding)。从直观上来看，自动编码器能够用于特征降维，相似主成分分析PCA，可

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