支持向量机知识点大纲

支持向量机知识点大纲 什么是支持向量 线性可分+硬间隔 图像示意+目标函数 近似线性可分+软间隔 损失函数（松弛变量）vs 代价（成本）函数 软间隔目标函数以及常见损失函数 线性不可分解决方案 核函数 常见核函数 支持向量优缺点，应用场景 优点 缺点 应用场景 调参 如何处理多分类问题 什么是支持向量 svm中支持向量即划分超平面附近的样本向量，其能决定划分超平面 线性可分+硬间隔 图像示意+目标

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