【机器学习】支持向量机面试知识点小结

之前写了几篇原理性的文章，先列一个目录好了。 【数学基础】拉格朗日乘子法 【数学基础】KKT条件 【数学基础】拉格朗日对偶 【机器学习】SVM线性可分 【机器学习】SVM基本线性可分与多分类 【机器学习】SVM核方法 【机器学习】SVM之Hinge Loss，从LR到SVM，SVM核函数进一步理解 【机器学习】SVM之回归模型 写的还算详细，原理与推导具体可以参照以上。不过还差了一篇关于SMO优化

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