机器学习听课笔记5.19

机器学习听课笔记5.19 一、对率回归（也叫sigmod函数） 二、决策树 1、ID3 思想 伪代码 信息增益 2、C4.5 3、过拟合 4、连续值处理 三、集成学习 1、Boosting：强依赖，串行 2、Bagging和随机森林：没有依赖，并行 一、对率回归（也叫sigmod函数） lny/1-y = thetaTx 首先先行表示，然后再分类，可以用于线性可分的问题 二、决策树 分类平面是非线

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