机器学习课堂笔记5

1，机器什么时候可以学习 2，为什么机器可以学习 3，机器怎么学习 4，机器怎么样才能学得更好 机器学习要解决的两个问题： 1，要保证Ein和Eout是接近的，即算法通过已有样本学习完后产生的错误和样本外的错误是接近的，这样我们才能相信通过样本学习出来的，输入和输出的关系g是有意义的 2，要尽量缩小Ein，即算法要想办法找到假设集合H中最好的假设g，将g应用在样本中得到的Ein是最小的 第1个问题

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