RBM

时间 2021-07-13

原文原文链接

一、DBNs是一个概率生成模型，与传统的判别模型的神经网络相对，用于建立一个观察数据和标签之间的联合分布。二、DBN的训练 CD(Contrastive Divergence)是log-likelihood gradient的近似算法，同时是a successful update rule for training

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