RBM DBN(SIMPLIFIED)

RBM 结构: 是一个两层的简易神经网络,一个是可见层用来输入,一个是隐藏层。整体可看作全连接,包含正向和反向传播两个过程。 是由Hinton大神的观点演化来的,属于自编码网络。 目标: 克服梯度消失问题 最大似然化(正向传播后在进行反向传播,是反向传播后的结果尽量和原结果一样) 特点: 输入的数据无需标签,可以是不经过处理的图像,文字,语音,视频等信息。 为什么是”受限的“: 因为在相同层没有两
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