MLP RBF RBM DBN DBM CNN 整理学习

开篇语 文章整理自向世明老师的PPT，围绕神经网络发展历史，前馈网络（单层感知器，多层感知器，径向基函数网络RBF），反馈网络（Hopfield网络，联想存储网络，SOM，Boltzman及受限的玻尔兹曼机RBM，DBN，CNN）三部分进行讲述，给人一个神经网络的整体认识。 发展历史 单层感知器 基本模型如下 训练 如果激励函数是线性的话，可用最小二乘直接计算： 如果激励函数是sifmoid fu

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