判别受限玻尔兹曼机DRBM学习之路（RBM、DBN、DBM）

1. 受限玻尔兹曼机RBM 首先咱们要了解一下什么是受限玻尔兹曼机（RBM，Restricted Boltzmann machine）。玻尔兹曼机是一大类的神经网络模型，可是在实际应用中使用最多的则是受限玻尔兹曼机（RBM）。 受限玻尔兹曼机是由多伦多大学的Hinton等人提出的一个随机神经网络，它是一种能够用于降维、分类、回归、协同过滤、特征学习以及主题建模的算法。 它包含一层可视层和一层隐藏层

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