python机器学习14:模型评估与优化

1.使用交叉验证进行模型评估 在前面的内容中,咱们经常使用train_test_split功能来说数据集进行拆分红训练集和测试集,而后使用训练集来训练模型,再用模型去拟合测试数据集并对模型进行评分,来评估模型的准确度。除了这种方法以外,咱们还能够用一种更加粗暴的方式来验证模型的表现,也就是本节要介绍的交叉验证法(cross validation)。web 1.1交叉验证法的定义: 在统计学中,交叉
相关文章
相关标签/搜索