Python机器学习，你怎么能够不懂EM算法？

EM算法： 最大指望算法是一类经过迭代进行极大似然估计的优化算法，一般做为牛顿迭代法的替代，用于对包含隐变量或缺失数据的几率模型进行参数估计。python 在进行了解以前，咱们先经过一个抛硬币的经典例子来解释EM算法的由来： 如今咱们有两枚硬币 A 和 B，这两枚硬币和普通的硬币不同，他们投掷出正面的几率和投掷出反面的几率不必定相同。web 咱们将 A 和 B 投掷出正面的几率分别记为θA和θB。

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