超简单理解卷积神将网络

人工智能发展到现在，出现了很多很多的神将网络，但是神经网络再多，不变的还是全连接层 全连接层成为了一种通用的数学模型用于回归和分类任务，它本质上就是拟合曲线（决策边界曲线或回归曲线），其拟合曲线的方式是基于连续的定义的，就跟微积分一样，任意一条曲线都可以由无数直线构成，任何曲线在其局部无穷小时都是线性的，而神经网络通过非线性变换产生了很多条这样的直线，这些直线组合起来就构成了目标曲线，对于每一个输

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