卷积神经网络的简单理解

文章目录 1、为什么需要卷积 2、整体结构 3、卷积层 3.1　卷积运算 3.2　Padding填充 3.3　步幅 3.4　3维数据的卷积运算 3.5　结合方块思考 3.6　批处理 4、池化层 参考资料 前面的神经网络我们使用的都是全连接网络，不管是感知机还是函数逼近，都使用的仿射(Affine)变换，今天介绍卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）。CNN

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