Ground Estimation and Point Cloud Segmentation using SpatioTemporal Conditional Random Field(论文速读)

欢迎访问我的个人博客:zengzeyu.com   Abstract 无论是生成训练集还是障碍物识别跟踪系统,抑或是合理生成栅格地图,3D点云中地面点的提取分割分类操作是至关重要的一步,整个感知网络都可建立在其有效性上。在点云数据中,地平面估计或模式识别的不合理有可能导致系统性错误和运算量的激增。本文描述一种基于局部点云高度自适应的3D地面点云标记方法。此系统将地面建模为时空条件随机场(Spati
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