Apriori算法

Apriori算法有支持度和置信度两个概念，都是在执行算法之前自己设定的，在每一次迭代过程后，大于支持度的项集被保留为频繁项集，最后生成的规则由最终的频繁项集组成。   支持度:支持度就是所有我们分析的交易中，某两种(若干种)商品同时(这里的同时，一般意味着同单活着一次独立的交易)被购买的概率(比率)。我们选择支持度的最终目的就是找出同时被购买的两个商品，可以提高我们的推荐转换率，从而增加收入。

>>阅读原文<<