Apriori算法例子

1 Apriori介绍java Apriori算法使用频繁项集的先验知识，使用一种称做逐层搜索的迭代方法，k项集用于探索(k+1)项集。首先，经过扫描事务（交易）记录，找出全部的频繁1项集，该集合记作L1，而后利用L1找频繁2项集的集合L2，L2找L3，如此下去，直到不能再找到任何频繁k项集。最后再在全部的频繁集中找出强规则，即产生用户感兴趣的关联规则。算法 其中，Apriori算法具备这样一条性

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