数据挖掘--Apriori算法（例题）

Apriori算法是关联规则挖掘的表明性算法，十大数据挖掘算法之一，可见其重要性。它的主要做用是发现事物之间的内在联系。 Apriori算法的基本思想是经过对数据的屡次扫描来计算项集的支持度，发现全部的频繁项集从而生成关联规则。 案例： 求最小支持度计数为2的候选项集及频繁项集。 第一次扫描： （左边为C1，右边为L1） 第二次扫描：（左边为C2，右边为L2） 去掉最小支持度小于2的项。web L

>>阅读原文<<