数据挖掘-Apriori

数据挖掘 参数化方法 优点是用少量的参数简化了建模问题, 缺点是初始假设在许多实际问题中不成立,导致误差过大。 包括分类、回归等模型 非参数化方法 仅假定近似的输入会产生近似的输出,这类方法没有假设任何先验密度或参数形式,没有单个全局模型,仅估计局部模型,局部模型仅受邻近训练样本的影响。 包括关联规则模型 关联规则        是在无指导学习系统中发现局部模式的最常见形式。 关联规则挖掘算法通常

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