Django中的聚合/分组查询/F/Q查询/orm执行原生sql语句/ ORM事务和锁

前言

前言:北京生活好累,想把房子卖了带上本身喜欢的菇凉一块儿去旅游,但是房东不肯意啊,因此仍是学Django吧

聚合查询

aggreate聚合查询,结果是普通字典,queryset的结束符
from django.db.models import Avg,Max,Min,Count,Sum

求出孩子中间岁数最大的是谁
obj=models.Children.objects.all().aggreate(a=max('age'))
print(obj)
'结果':
  4
Children.objects.aggregate(Avg('age'), Max('age'), Min('age'))

分组查询

'分组查询: group by app01_children.wifes_id
每一个妻子生的最大的孩子
方式一:
  ret=models.Children.objects.values(childs_id).annotate(m=Max('age'))
总结: values写在annotate前面,意思是以values括号内的字段做为分组的依据,annotate里面是你要作的统计结果,
  这样,返回结果为queryset类型数据,里面是字典{'childs_id':1,'m':3}

方式二:
  ret=models.Wife.objects.annotate(m=Max('children__age').values('m','name')
总结:annotate直接写下了objects后面,意思是按照前面表的全部数据(默认是id值)做为分组数据,结果返回的是前面这个表的全部models对象(model对象中包含了每一个对象本身的统计结果),在经过values来取值,取值时能够直接写字段和统计结果的别名,也是queryset类型,里面是字典{'m':1,'name':'熊一'}
                                   
放过胡斌  就来个图书馆管理系统吧
                                   
models.Book.objects.values('authors__name','authors__id').annotate(m=Max('price'))  # group by authors__name,authors__id
    print(ret)

    ret = models.Author.objects.annotate(m=Max('book__price')).values('name','m')
    print(ret)

F查询

```python  
查询结果是本表中两个字段的比较滞后符合条件的结果集
查询一下点赞数大于评论数的全部书籍
list1=[]
books=models.Book.objects.all()
for i in books:
if i.dianzan > i.comment:
list1.append(i)

ret=models.Book.objects.filiter(dianzan__gt=F('comment')).values('title') '大于'
ret = models.Book.objects.filter(dianzan__lt=F('comment')).values('title') '小于
```

Q查询

# 查询一下点赞大于300或者价钱小于300的书,Q的链接符:& -- and,  |--or,~ -- not 取反
    # ret = models.Book.objects.filter(Q(dianzan__gt=300)|~Q(price__lt=500),xx='oo').values('title')
    ret = models.Book.objects.filter(Q(dianzan__gt=300)).values('title')
    # 
    # ret = models.Book.objects.filter(Q(Q(dianzan__gt=300)|~Q(price__lt=500))&Q(xx='oo')).values('title')
    # print(ret)
    

Q查询可以进行各类复杂条件的拼接

orm执行原生sql语句(了解)

# 方式1
    # ret = models.Book.objects.raw('select * from app01_book;')
    # for i in ret:
    #     print(i.title)
    # print(ret)
    
    #方式2 django自带的链接通道(配置的pymysql)
    from django.db import connection
    import pymysql
    # conn = pymysq.connect()
    # cursor = connection.cursor()
    # cursor.execute('select * from app01_book;')
    # print(cursor.fetchall())
    #
    
    # 方式3 pymysql
    # conn = pymysql.connect(
    #     host='127.0.0.1',
    #     port=3306,
    #     user='root',
    #     password='123',
    #     database='orm02',
    #     charset='utf8'
    # 
    # )
    # cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
    # cursor.execute('select * from app01_book;')
    # print(cursor.fetchall())

ORM事务和锁

锁:
    models.Book.objects.select_for_update().filter(id=1)

事务:
方式1 全局配置
DATABASES = {
    'default': {
        'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
        'NAME': 'mxshop',
        'HOST': '127.0.0.1',
        'PORT': '3306',
        'USER': 'root',
        'PASSWORD': '123',
        "ATOMIC_REQUESTS": True, #全局开启事务，绑定的是http请求响应整个过程中的sql
    }
}


方式2: 视图函数加装饰器
    from django.db import transaction
    @transaction.atomic
    def viewfunc(request):
        # This code executes inside a transaction.
        do_stuff()
方式3: 上下文加装饰器
    from django.db import transaction
    def viewfunc(request):
        # This code executes in autocommit mode (Django's default).
        do_stuff()

        with transaction.atomic():   #保存点
            # This code executes inside a transaction.
            do_more_stuff()

        do_other_stuff()