倍赛BasicFinder SaaS数据标注工具解决6个实操问题

在人工智能领域，数据、计算能力和算法被公认为是推进AI发展的三大核心力量，数据作为最基础要素，是满足算法实现深度学习的重要素材，因此，学习数据的加工质量与效率也自然成为AI企业最关注的话题。 数据质量是否优质可以从三个维度进行考量：泛化性、量级、精度。数据泛化性和量级的获得相对来说比较容易。这归功于国内有许多类似荟萃众包这类的数据采集渠道，AI企业仅需制定明确的数据需求。而数据加工的精度和效率，则

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