CVPR 2020 RandLA-Net
作者在知乎的介绍，包含论文及源码链接：[CVPR 2020 Oral] RandLA-Net:大场景三维点云语义分割新框架（已开源） 作者在深蓝学院的公开课（包括RandLA-Net和 3D-BoNet）：基于三维点云场景的语义分割和实例分割 RandLA-Net最大的亮点在于处理的速度快，准确率也还不错。速度上的提升很大程度是由于point inference部分使用了随机降采样，随机地对点云进
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