CVPR 2020

1. 《Self-Supervised Scene De-occlusion》 本文最大的创新点在于自监督的训练方式。具体的，因为常用的分割数据集只有modal mask, 而没有标注好的遮挡物体Ground Truth(amodal mask), 所以作者故意将某示例随机叠加在当前示例上，人为的自主构造遮挡数据和对应遮挡mask伪标签用于训练遮挡物体重建网络。 遮挡物体重建步骤如下： 得到遮挡顺

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