2020 CVPR Suppressing Uncertainties for Large-Scale FER

论文下载地址 1. Motivation 很多表情数据集中存在大量的标签错误数据，这些错误主要是由模糊的面部表情、低分辨率的面部图像以及注释者的主观性引起的。 这中不确定性给基于深度学习的FER带来了较大挑战（使模型过拟合；影响模型学习有效特征），因此这篇文章文提出了一种简单有效的自愈网络(SCN)，有效抑制不确定性，防止深度网络对不确定的人脸图像进行过拟合。 2. 网络结构 如上图所示，SCN(

>>阅读原文<<