ON LARGE BATCH TRAINING FOR DEEP LEARNING: GENERALIZATION GAP AND SHARP MINIMA

时间 2021-01-11

标签 neural networks 繁體版

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文章目录概主要内容一些解决办法 Keskar N S, Mudigere D, Nocedal J, et al. On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima[J]. arXiv: Learning, 2016. 作者代码 @article{keskar2016on, title

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1. 【模型性能1-泛化原因分析】On Large-Batch Training for Deep Learning: Generalization Gap and Sharp Minima
2. Deep Learning中的Large Batch Training相关理论与实践
3. batch size && performance
4. Understanding deep learning requires rethinking generalization
5. 如何理解深度学习中分布式训练中large batch size与learning rate的关系
6. Deep learning: prevent overfitting && speed up training
7. 深度学习中Batch size对训练效果的影响
8. Batch Training
9. WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING
10. (转) Awesome - Most Cited Deep Learning Papers
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