Deep learning: prevent overfitting && speed up training
prevent overfitting： 1. 在loss function上添加L1、L2正则项 2. Drop out 3. Data augmentation 4. early stopping 在Keras上都有对应的实现方式 speed up training 1. normalization（零均值化 + 归一化方差），why normalization？因为如果input 差别很
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