ASFF

时间 2021-01-22

标签 Detection 繁體版

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ASFF：自适应特征融合方式 ASFF来自论文：《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》，也就是著名的yolov3-asff。金字塔特征表示法(FPN)是解决目标检测尺度变化挑战的常用方法。但是，对于基于FPN的单级检测器来说，不同特征尺度之间的不一致是其主要限制。因此这篇论文提出了一种新的数据驱动的金字塔特征融合方式，

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1. FCOS+ASFF
2. [目标检测]--YOLOV3+ASFF-Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
3. ASFF：目标检测自适应特征融合方式
4. 深度学习网络结构设计：ASFF- 自适应空间特征融合
5. ASFF：Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
6. 一种新的特征融合方式：《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解读
7. 论文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解读
8. Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection论文解读
9. 基于学习空间融合的单发目标检测（Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection）
10. 【CNN调参】目标检测算法优化技巧
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