Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection论文解读

时间 2021-01-11

标签目标检测论文解读繁體版

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Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection （1）目的：不同特征尺度之间的不一致性是基于特征金字塔的单阶段检测的主要缺陷。（2）改进点：提出了新的金字塔特征融合策略，称为自适应空间特征融合（ASFF）,通过学习权重参数的方式将不同层的特征融合到一起。（3）网络结构论文中的做法是自适应学习不同尺度上特征融合时的空间权重，主要

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1. 论文《Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection》解读
2. 笔记：论文阅读Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
3. ASFF：Learning Spatial Fusion for Single-Shot Object Detection
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