论文解读Focal Loss for Dense Object Detection

论文：Focal Loss for Dense Object Detection 引言： 目前最好的物体检测都是基于两个平台（two stage），和推荐驱动的机制（proposal-driven mechnism），如R-CNN。近期的集合为一个平台（one stage）的工作有YOLO和SSD，他们比前者更快 我们提出了一个新的损失函数用于类的区分（class imbalance），这个损失函

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