百面机器学习（9）——采样

目录 采样的作用（采样，机器学习，概率统计） 均匀分布随机数（概率统计，线性同余） 常见的采样方法（逆变换采样，拒绝采样，重要性采样） 高斯分布的采样 马尔可夫蒙特卡洛采样法（蒙特卡洛法，马尔可夫链，吉布斯采样） 贝叶斯网络的采样 不均衡样本集的重采样 采样的作用（采样，机器学习，概率统计） 1. 举例说明采样在机器学习中的应用（2） 采样本质上是对随机现象的模拟，根据给定的概率分布，来模拟产生一

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