《百面机器学习》读后总结

本身12日上午开始，到14日晚上看完，基本用时三天，里面好多东西都读不懂，除了神经网络、卷积神经网络和对抗生成式神经网络。整体来讲这本书仍是蛮不错的，第一遍读不懂没有关系，之后对深度学习了解深刻了再看一遍就明白了。这本书的架构仍是很好的，便于创建起机器学习的整个架构。全书一共14章，接下来我大体总结下本身的所得，但愿你们指正和批评。算法 第一章  特征工程网络 主要讲的是特征的归一化、特征的预处理

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