机器学习算法面试总结

一. BP的推导 假设网络输入为 X = [ x 1 , x 2 , … , x M ] X = [x_1, x_2, \ldots , x_M] X=[x1​,x2​,…,xM​]，网络实际输出 Y ^ = [ y ^ 1 , y ^ 2 , … , y ^ C ] \hat Y = [{\hat y_1},{\hat y_2}, \ldots ,{\hat y_C}] Y^=[y^​1​,y^

>>阅读原文<<