机器学习算法GBDT的面试总结

def findLossAndSplit(x,y): # 我们用 x 来表示训练数据 # 我们用 y 来表示训练数据的label # x[i]表示训练数据的第i个特征 # x_i 表示第i个训练样本 # minLoss 表示最小的损失 minLoss = Integet.max_value # feature 表示是训练的数据第几纬度的特征 feature = 0 # split 表示切分点的个数

>>阅读原文<<