机器学习算法总结之Boosting family：Boosting Tree、GBDT
写在前面 上一篇 机器学习算法总结之Boosting family：AdaBoost 提到Boost但是没说它的整个框架及分类，就在这里记一下。 Boosting（提升方法） = 加法模型 + 前向分步算法 + 损失函数 AdaBoost = Boosting + 损失函数是指数函数（基函数任意） Boosting Tree（提升树） = Boosting + 基函数是决策树（损失函数任意） 所以
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