计算机视觉任务的理解：图像识别，目标检测，语义分割，实例分割，全景分割

图像识别：主要是常见的分类问题。输入图片到神经网络，输出为当前样本属于每个类别的概率。通常选取概率最大的作为样本的预测结果。 目标检测：通过算法检测出图片中常见物体的大致位置，通常用边界框去表示，并分类出边界框中物体的类别信息。 语义分割：像素级的分类，分析每个像素点的分类，但并不区分同一类别中不同的对象。 实例分割：目标检测和语义分割的结合。实例分割相对于目标检测，是对每个像素点进行分类。 全景

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