【图解AI】什么是语义分割、实例分割、全景分割

图像分割（image segmentation）是计算机视觉中很是重要的研究和应用方向，是根据某些规则将图片中的像素分红不一样的部分、打上不一样标签。图解以下：算法

一、图像分类（image classification）微信

识别图像中存在的内容，以下图，有人（person）、树（tree）、草地（grass）、天空（sky）网络

二、目标检测（object detection）分布式

识别图像中存在的内容和检测其位置，以下图，以识别和检测人（person）为例函数

三、语义分割（semantic segmentation）oop

对图像中的每一个像素打上类别标签，以下图，把图像分为人（红色）、树木（深绿）、草地（浅绿）、天空（蓝色）标签学习

四、实例分割（instance segmentation）大数据

目标检测和语义分割的结合，在图像中将目标检测出来（目标检测），而后对每一个像素打上标签（语义分割）。对比上图、下图，如以人（person）为目标，语义分割不区分属于相同类别的不一样实例（全部人都标为红色），实例分割区分同类的不一样实例（使用不一样颜色区分不一样的人）人工智能

五、全景分割（panoptic segmentation）spa

语义分割和实例分割的结合，即要对全部目标都检测出来，又要区分出同个类别中的不一样实例。对比上图、下图，实例分割只对图像中的目标（如上图中的人）进行检测和按像素分割，区分不一样实例（使用不一样颜色），而全景分割是对图中的全部物体包括背景都要进行检测和分割，区分不一样实例（使用不一样颜色）

欢迎关注本人的微信公众号“大数据与人工智能Lab”（BigdataAILab），获取更多信息

推荐相关阅读

一、AI 实战系列

二、大话深度学习系列

三、图解 AI 系列

四、AI 杂谈

五、大数据超详细系列