Mask R-CNN

1. 核心思想和实现功能         Mask R-CNN 实在Faster R-CNN的基础上演进而来，修改了两个部分，其一是将Faster R-CNN的RoI pooling部分改为RoIAlign，用以实现目标的校正；其二是添加由FCN层组成的Mask头，用以实现目标物体像素级别的分割。 知识扩展：什么是实例分割？     实例分割是对检测出的目标，实现像素级别的语义分割，难度在于要先对

>>阅读原文<<