浅谈Mask RCNN

时间 2020-12-30

标签深度学习神经网络目标检测语义分割繁體版

原文原文链接

一、Mask RCNN的优点 1. Mask网络的加入，使Mask-RCNN不仅能处理物体检测问题，还能处理语义分割问题。 2. 对于Faster RCNN的ROI pooling layer两次量化，无法将feature map与原像素精准对齐的问题，Mask RCNN 将ROI pooling替换为ROIAlign。ROIAlign能将像素对齐，满足了图像语义分割的准确度要求。二、网络模型

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